Transporte semántico por cociente y contexto
Clases de contexto y representaciones cociente pueden comprimir comportamiento repetido sin alterar decisiones exactas.
El trabajo diagnóstico, el álgebra exacta y las capacidades locales no equivalen a una ventaja minera extremo a extremo.
Qué se probó
Clases de contexto y representaciones cociente pueden comprimir comportamiento repetido sin alterar decisiones exactas.
Por qué la prueba es relevante
Una representación cociente agrupa estados solo si inducen idéntica conducta observable. Es una relación exacta, no clustering estadístico: todos los miembros deben producir la misma decisión transportada.
x ~ y ⇔ D(F(x,c))=D(F(y,c)) para todo c registradoQ=X/~dispatch(x)=representante([x])Cómo se probó
Se particionaron interfaces en clases semánticas, se compilaron transiciones representativas y se validó el despacho contra cálculo directo.
Qué ocurrió
El paquete de siete variantes completó sus puertas de exactitud.
Controles de exactitud y estadísticos
Pertenencia, salida representante y salida directa se auditaron independientemente en siete variantes. La frecuencia de clases no se convirtió en inferencia de ventaja.
Qué significa
La representación es más compacta, pero construir y despachar clases cuenta en el coste operacional.
Limitaciones
- Construir y almacenar el cociente cuesta.
- Puede requerir recompilación por job.
- Menos clases no implica menos puertas físicas.
Trazabilidad
Pertenencia de clase y salidas representativas verificadas contra evaluación directa.
Variantes canónicas
SUBENGINE-V4ASUBENGINE-V4BSUBENGINE-V4CSUBENGINE-V4DSUBENGINE-V4ESUBENGINE-V4FSUBENGINE-V4GFuente: informes canónicos auditados internamente. Se excluyen las rutas locales, cabeceras privadas e identificadores operativos.